Te presentamos dos artículos sobre novedades en dermatología:
- Agonistas GLP-1 en psoriasis: beneficios cardiometabólicos y cutáneos
- PanDerm: IA multimodal como apoyo diagnóstico dermatológico
Agonistas GLP-1 en psoriasis: beneficios cardiometabólicos y cutáneos
Los agonistas del receptor del péptido-1 semejante al glucagón (GLP-1), como semaglutida o tirzepatida, están ganando protagonismo más allá de su uso habitual en diabetes y obesidad. En el contexto de la psoriasis, especialmente en pacientes con comorbilidad metabólica, comienzan a perfilarse como una opción coadyuvante con beneficios duales: mejora del control inflamatorio sistémico y reducción del riesgo cardiovascular.1-4
Los datos más recientes, presentados en el Congreso EADV 2025, así como en otros contextos clínicos (tabla 1), apuntan a un posible cambio de paradigma en el abordaje de estos pacientes.1,2
Evidencia clínica relevante
En una gran cohorte retrospectiva de más de 6.000 pacientes con psoriasis y diabetes u obesidad, el uso de agonistas GLP-1 se asoció a:1
- Una reducción del 78% en la mortalidad global.1
- Una reducción del 44% en los eventos cardiovasculares mayores (MACE), en comparación con otros tratamientos antidiabéticos o antiobesidad, con un perfil de seguridad favorable.1
En un estudio español con 43 adultos con psoriasis + obesidad (sin DM2), se observó una disminución media del PASI del 48% y del DLQI con semaglutida; la mejoría se correlacionó con la pérdida de grasa subcutánea (r = 0,89), DLQI (r = 0.55), y BDI (r = 0.51).2 En otros estudios, como los presentados en el Fall Clinical PA/NP Meeting 2025, el tratamiento con semaglutida también mostró una mejoría notable del PASI y del índice de calidad de vida (DLQI), en paralelo a una pérdida de peso significativa y una reducción de marcadores inflamatorios.3
Además, ya están en marcha ensayos como el TOGETHER AMPLIFY-PsO (NCT06857942), que evalúa la combinación de tirzepatida con ixekizumab en pacientes con psoriasis moderada-grave y obesidad, con el objetivo de explorar posibles efectos sinérgicos entre el control metabólico y el tratamiento biológico dirigido.4
Mecanismo de acción propuesto
A nivel fisiopatológico, los agonistas GLP-1 parecen actuar en la psoriasis a través de una doble vía metabólico-inmunitaria.5
- Efecto sistémico: la pérdida de peso y la mejora de la sensibilidad a la insulina reducen el “estado inflamatorio de bajo grado” característico de la obesidad, lo que se traduce en menor disponibilidad de citocinas proinflamatorias (p. ej., TNF-α) que alimentan la actividad psoriásica.5
- Modulación local de la placa: se ha observado que los GLP-1 RA activan AMPK en queratinocitos y macrófagos, inhibiendo así la vía IL-23/IL-17; además, regulan a la baja las células iNKT, disminuyendo la producción de IL-17A y IL-22, claves en la hiperproliferación epidérmica. La convergencia de ambas acciones explica la mejoría cutánea documentada en los pacientes con obesidad y/o diabetes tratados con semaglutida o liraglutida.5
Mensajes clave
- GLP-1 RA reducen significativamente mortalidad y eventos CV en psoriasis con comorbilidad metabólica.1
- Estudios clínicos apuntan a mejoría cutánea relevante (PASI, DLQI), paralela a la pérdida de peso.1-3
- Próximos ensayos combinados (por ejemplo, tirzepatida + ixekizumab) determinarán su rol definitivo como adyuvantes de la terapia biológica y esclarecerán la sinergia antiinflamatoria y metabólica.4
- Los agonistas GLP-1 mejoran los síntomas de la psoriasis al combinar reducción inflamatoria sistémica y bloqueo local de la vía IL-23/IL-17.5
Tabla 1. Datos presentados en el Congreso EADV 2025 y en otros contextos clínicos
| Estudio | Diseño | Población | Intervención | Seguimiento |
| Olbrich et al., 20251 | Cohorte retrospectiva, base de datos 110 M historias clínicas (propensity-matched) | 6.096 adultos psoriasis + DM2 / obesidad | GLP-1 RA vs. otros antidiabéticos / antiobesidad | 24 meses |
| Nicolau et al., 20252 | Cohorte prospectiva | 43 adultos psoriasis + obesidad (sin DM2) | Semaglutida semanal + consejo dietético | 6 meses |
Consulta el estudio Olbrich et al., 2025
Consulta el estudio Nicolau et al., 2025
PanDerm: IA multimodal como apoyo diagnóstico dermatológico
PanDerm es un modelo fundacional entrenado con >2 millones de imágenes procedentes de cuatro modalidades (fotografía clínica, dermatoscopia, dermatopatología y fotografía corporal 3D). Evaluado en 28 pruebas clínicas, demostró un rendimiento de referencia en tareas que abarcan desde la detección precoz de melanoma hasta la clasificación de 128 dermatosis comunes y la estratificación pronóstica.6
Esta herramienta ha demostrado un rendimiento robusto y, cuando se usa como instrumento colaborativo, eleva la precisión diagnóstica de los clínicos:1
- +11% en exactitud para cáncer de piel en dermatoscopia (de 0,69 a 0,80).6,7
- +16,5% en el diagnóstico diferencial de 128 dermatosis usando fotografías clínicas por parte de profesionales no dermatólogos.1
El beneficio es especialmente notorio en clínicos con menor experiencia, lo que sugiere su utilidad para homogeneizar la práctica y favorecer la detección precoz.6
Evidencia clínica abreviada
- Colaboración humano-IA: en un estudio con 41 profesionales, la asistencia de Pan-Derm mejoró la exactitud para melanoma de 0,69 a 0,83, con ganancias relativas mayores en los grupos de menor competencia clínica.6
- Cobertura amplia: mantiene un AUROC >0,90 (alta capacidad de discriminación) en la mayoría de conjuntos de melanoma.6
- Modelo de referencia: el enfoque multimodal se perfila como plantilla para desarrollar sistemas semejantes en otras especialidades médicas.1
Implicaciones para la práctica
- Lectura asistida: útil en cribado e identificación de lesiones pigmentadas o en centros con alta carga asistencial.6,7
- Reducción de variabilidad: ayuda a estandarizar el diagnóstico entre profesionales con diferentes niveles de experiencia.6,7
- Integración escalonada: se recomienda validar localmente su rendimiento y sesgos antes de incorporarlo al flujo asistencial.6,7
Mensajes clave
- PanDerm aumenta la precisión diagnóstica sin reemplazar la decisión clínica, reforzando la seguridad y eficiencia del dermatólogo.6,7
- Su diseño multimodal le permite abarcar un espectro de patologías más amplio que los modelos basados en una sola fuente de imagen.6,7
- Requiere validación local, pero ofrece una vía rápida para digitalizar y estandarizar la práctica dermatológica.6,7
Referencias
1. Olbrich H, Kridin K, Ludwig RJ, et al. GLP-1RA and reduced mortality, cardiovascular and psychiatric risks in psoriasis: a large-scale cohort study. Presentado en: EADV Congress 2025; París, 18-sep-2025.
2. Nicolau J, Nadal A, Sanchís P, et al. Dermatologic and Metabolic Benefits of Semaglutide in Psoriasis with Obesity: A Six-Month Prospective Cohort Study. Clin Exp Dermatol. 2025 Oct 25:llaf473.
3. Hebebrand M, Lockshin B. GLP-1s Emerging as Adjunct Tools in Psoriasis. Dermatology Times [Internet]. 2025 Jun 1 [citado 2025 Oct 31]; Disponible en: https://www.dermatologytimes.com/view/glp-1s-emerging-as-adjunct-tools-in-psoriasis.
4. Eli Lilly and Company. A Study to Investigate the Effectiveness of Tirzepatide (LY3298176) Following Initiation of Ixekizumab (LY2439821) in Participants With Moderate-to-Severe Plaque PsO and Obesity or Overweight in Clinical Practice (TOGETHER AMPLIFY-PsO). ClinicalTrials.gov [Internet]. 2025 Oct 16 [citado 2025 Oct 31]; Disponible en: https://clinicaltrials.gov/study/NCT06857942.
5. Atiquzzaman N, Razdolsky N, Parmar MS. GLP-1 receptor agonists: emerging therapeutic potential in
psoriasis management – current evidence and future outlook. Eur J Clin Pharmacol. 2025 Nov;81(11):1569-1581.
6. Yan S, Yu Z, Primiero C, et al. A multimodal vision foundation model for clinical dermatology. Nat Med. 2025 Aug;31(8):2691-2702.
7. News Medical. Multimodal AI technology boosts early detection of skin conditions [Internet]. News-Medical.net; 2025 Jun 9 [citado 2025 Oct 31]. Disponible en: https://www.news-medical.net/news/20250609/Multimodal-AI-technology-boosts-early-detection-of-skin-conditions.aspx.
ES-MTP-2500079
