Tema 2. El SCORE2 y las categorías de riesgo cardiovascular
El paso previo a decidir el tratamiento de un paciente es clasificar su riesgo cardiovascular (RCV) en una categoría determinada. En las personas aparentemente sanas, esto se hace calculando el SCORE (Systematic Coronary Risk Estimation), que se ha actualizado en 2021. En personas con enfermedad cardiovascular (ECV), diabetes mellitus, insuficiencia renal crónica (IRC) o hipercolesterolemia familiar, se toman en cuenta otros factores. En este tema te contamos cómo usar las nuevas versiones del SCORE y cómo clasificar el RCV.
¿Qué es el SCORE?
El SCORE es el modelo de estimación del riesgo cardiovascular recomendado por la European Society of Cardiology (ESC), que se ocupa de su validación y calibración. Se usa en personas aparentemente sanas (sin ECV, diabetes, IRC ni hipercolesterolemia familiar) para predecir el riesgo de sufrir una ECV los siguientes 10 años1,2.
En el 2021, la ESC actualizó y calibró el SCORE y su variante para personas mayores, el SCORE-OP (old people), para mejorar la identificación de las personas con mayor riesgo de sufrir ECV en Europa3,4. Es decir, el SCORE2 es la versión actualizada y mejorada del SCORE.
¿Cuáles son las diferencias entre el SCORE y el SCORE2?
La tabla 1 muestra las diferencias entre las tablas clásicas y las nuevas.
Tabla 1. Diferencias entre el SCORE y el SCORE2 y sus variantes para personas mayores
| SCORE y SCORE-OP | SCORE2 y SCORE2-OP |
| Se basa en datos antiguos (hasta 1986). | Datos actualizados. |
| Estima solo el riesgo de ECV mortal, lo cual subestima la carga total de la enfermedad, sobre todo en personas jóvenes. | Estima el riesgo de ECV mortal y no mortal. |
SCORE: 40-65 años. SCORE-OP: 65-80 años. | SCORE2: 40-69 años. SCORE2-OP: 70-89 años. |
| 2 regiones europeas de riesgo. | 4 regiones europeas de riesgo. |
| 4 categorías de riesgo (bajo, moderado, alto y muy alto). No discrimina por edad. | 3 categorías de riesgo (bajo-moderado, alto y muy alto), ajustadas según la edad. |
| Los valores de corte de cada categoría de riesgo son iguales para todas las edades (p.ej., el riesgo muy alto se corresponde con un SCORE ≥10 %, sin importar la edad). | Los valores de corte de cada categoría de riesgo difieren según la edad (p.ej., el riesgo muy alto se corresponde con un SCORE ≥7,5 % en <50 años, ≥10 % en 50-69 años y ≥15 % en ≥70 años). Así se evita el infratratamiento en jóvenes y el sobretratamiento en ancianos. |
| Utiliza el colesterol total. | Utiliza el colesterol no HDL. |
ECV: enfermedad cardiovascular; SCORE: Systematic Coronary Risk Estimation
Fuente: elaboración propia a partir de SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration3
¿Cómo se utiliza el SCORE 2?
El primer paso es identificar la tabla adecuada según la región geográfica. En este sentido, España se considera un país de riesgo bajo.
Después, se identifica la parte de la tabla adecuada según el sexo, el estado de tabaquismo y la edad más aproximada.
Dentro de la tabla, se busca la celda más cercana a la presión arterial sistólica y la cifra de colesterol no HDL (colesterol total – colesterol HDL) del paciente. Esa celda determina el riesgo cardiovascular total de ese paciente, en porcentaje. Por ejemplo, un 2,5 % indica que esa persona tiene una probabilidad del 2,5 % de sufrir un episodio cardiovascular mortal o no mortal en los próximos 10 años.
Recuerda: el SCORE es un método válido SOLO para personas aparentemente sanas (sin ECV, diabetes, IRC ni hipercolesterolemia familiar). Tampoco puede aplicarse a embarazadas.
Además de la posibilidad de calcular el SCORE2 de forma «manual» con las tablas (que puedes ver y descargar en las 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice, la ESC ha actualizado la app ESC CVD Risk Calculation. Las calculadoras de riesgo de la web U-prevent también integran ya el SCORE2. Solo hay que meter los datos del paciente y el cálculo es automático.
Categorías de riesgo cardiovascular
Una vez calculado el SCORE, clasificamos al paciente en la categoría de RCV que le corresponde. En personas aparentemente sanas, esta clasificación se hace tomando en cuenta el SCORE, pero en personas con ECV u otras patologías se tienen en cuenta otros parámetros (tabla 2).
Tabla 2. Categorías de riesgo cardiovascular
| Tipo de paciente | Categoría de RCV | |
| Aparentemente sano (sin ECV, DM, IRC o HF) | ||
| SCORE | ||
| <50 años | <2,5 % | Bajo a moderado |
| 2,5 % a <7,5 % | Alto | |
| ≥7,5 % | Muy alto | |
| 50-69 años | <5 % | Bajo a moderado |
| 5 % a <10 % | Alto | |
| ≥10 % | Muy alto | |
| ≥70 años | <7,5 % | Bajo a moderado |
| 7,5 % a <15 % | Alto | |
| ≥15 % | Muy alto | |
| Con IRC (sin DM ni ECV) | ||
IRC moderada: FGa 30-44 y A/crb <30 o FG 45-59 y A/Cr 30-300 o FG ≥60 y A/Cr >300 | Alto | |
IRC grave: FG <30 o FG 30-44 y A/Cr >30 | Muy alto | |
| Hipercolesterolemia familiar | ||
| Asociada a cifras de colesterol notablemente elevadas | Alto | |
| DM de tipo 2c | ||
| Pacientes con DM de corta duración (p. ej. <10 años), bien controlada, sin daño orgánico específico ni otros FRCV | Moderado | |
| Pacientes con DM, sin ECV ni daño orgánico específico grave, que no cumplen los criterios de riesgo moderado | Alto | |
Pacientes con DM y ECV o daño orgánico específico grave:
| Muy alto | |
| Pacientes con ECV | ||
| Muy alto | |
a ml/min/1,73 m2
b mg/g
c Los pacientes con DM de tipo 1 mayores de 40 años también podrían clasificarse de acuerdo con estos criterios
A/Cr: cociente albúmina/creatinina; AIT: ataque isquémico transitorio; DM: diabetes mellitus; ECV: enfermedad cardiovascular ateroesclerótica; FG: filtrado glomerular estimado; FRCV: factores de riesgo cardiovascular; IAM: infarto agudo de miocardio; IRC: insuficiencia renal crónica; RCV: riesgo cardiovascular
Fuente: adaptado de Visseren et al.2
¿Cuándo comenzar el tratamiento farmacológico según las categorías de riesgo cardiovascular?
La decisión de empezar a tratar los factores de RCV se apoya en las categorías de RCV. De esta forma, cuanto mayor es el riesgo, más indicado está tratar. Así2:
- riesgo bajo-moderado: en general, no se recomienda tratar;
- riesgo alto: debe considerarse tratar;
- riesgo muy alto: se recomienda tratar.
Sin embargo, esto es solo una orientación. En todas las categorías de riesgo deben tomarse en cuenta también otros factores:
Mini caso clínico
Fernando tiene 67 años, no fuma, no tiene ninguna enfermedad y tiene los siguientes valores: PA 160/90 mmHg, colesterol total 220 mg/dl, cLDL 130 mg/dl, cHDL 50 mg/dl. ¿Cuál es la conducta más apropiada?
Dado que Fernando no tiene ECV, diabetes ni hipercolesterolemia familiar, calculamos el SCORE2, con la calculadora U-Prevent. El resultado es un riesgo a 10 años del 10,1 %. En las tablas de RCV vemos que corresponde a un riesgo muy alto, por lo que se recomienda empezar a tratar los factores de RCV.
Referencias bibliográficas
- Mach F, Baigent C, Catapano AL, Koskinas KC, Casula M, Badimon L, et al. Guía ESC/EAS 2019 sobre el tratamiento de las dislipemias: modificación de los lípidos para reducir el riesgo cardiovascular. Rev Española Cardiol [Internet]. 2020 [citado 19 de enero de 2022];73(5):403.e1-403.e70. Disponible en: https://www.revespcardiol.org/es-pdf-S0300893220300403
- Visseren FLJ, MacH F, Smulders YM, Carballo D, Koskinas KC, Bäck M, et al. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practiceDeveloped by the Task Force for cardiovascular disease prevention in clinical practice with representatives of the European Society of Cardiology and 12 medical societies With th. Eur Heart J [Internet]. 2021 [citado 19 de enero de 2022];42(34):3227-337. Disponible en: https://academic.oup.com/eurheartj/article/42/34/3227/6358713
- SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration, Hageman S, Pennells L, Ojeda F, Kaptoge S, Kuulasmaa K, et al. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J [Internet]. 2021 [citado 14 de febrero de 2022];42(25):2439-54. Disponible en: https://academic.oup.com/eurheartj/article/42/25/2439/6297709
- Collaboration S-O working group and EC risk, de Vries TI, Cooney MT, Selmer RM, Hageman SHJ, Pennells LA, et al. SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions. Eur Heart J [Internet]. 2021 [citado 14 de febrero de 2022];42(25):2455-67. Disponible en: https://academic.oup.com/eurheartj/article/42/25/2455/6297711
