En un artículo anterior hemos explicado cómo formular una pregunta PICO a partir de tu duda clínica; aquí te enseñaremos a traducirla a palabras claves (descriptores) para poder encontrar las publicaciones relevantes en las bases de datos bibliográficas.
¿Qué son los descriptores y tesauros?
Los descriptores son palabras clave que hemos identificado con la pregunta PICO. En nuestro ejemplo, estas palabras eran diabetes de tipo 2, metformina, insulina y disminución de eventos cardiovasculares. Tenemos dos opciones para usarlos en las bases de datos:
- Utilizar los descriptores en lenguaje normal. Consiste en utilizar las palabras tal cual, sin transformarlas en el lenguaje específico de la base de datos. La ventaja es que es un lenguaje fácil e intuitivo. La desventaja es que ofrece muchos más resultados irrelevantes y puede omitir algunos importantes. Por eso es mejor usar un lenguaje específico. En cualquier caso, si te decides por usar el lenguaje normal, es aconsejable que busques todos los sinónimos de los descriptores, para así encontrar toda la literatura médica disponible.
- Traducir los descriptores en lenguaje específico. Este lenguaje específico para preguntar a las bases de datos se llama tesauro. Los tesauros usan descriptores controlados agrupados bajo unos términos específicos. A todos los artículos nuevos se les asignan los descriptores que mejor se ajustan a su contenido. El uso de tesauros permite obtener los resultados de todos los sinónimos, abreviaciones y traducciones de un término en particular.
Cada base de datos tiene su tesauro específico. El más conocido y usado es MeSH (por sus letras en inglés, Medical Subject Heading), el tesauro del buscador PubMed.
¿Cómo traducir el lenguaje normal en MesH?
Entra en la página inicial del buscador bibliográfico más usado, PubMed. Debajo de la ventana de búsqueda simple verás que hay tres columnas. Fíjate en la de la derecha, More Resources, y haz clic en la primera de las opciones, MeSH Database (figura 1).
Figura 1. Cómo acceder a MeSH database
Si escribes diabetes de tipo 2 en el buscador de los términos MeSH (mejor en inglés, type 2 diabetes, porque obtendrás más resultados que te interesen), te aparecerá la página de la figura 2. Hemos señalado el término MeSH correspondiente a la type 2 diabetes con un círculo rojo.
Figura 2. Término MeSH para la diabetes de tipo 2
Ahora, puedes optar por añadirlo a la búsqueda de PubMed Add to search builder o elegir un término aún más específico en los subtítulos ofrecidos abajo (Subheadings, en la figura rodeados en verde).
El mismo proceso se sigue con todos los términos identificados en la pregunta PICO. Una vez los tengas, puedes unirlos con los llamados operados booleanos, de los cuales hablaremos en profundidad en otro artículo. Los operados booleanos sirven para que PubMed construya una cadena de búsqueda con tus descriptores. Los más usados son y (AND), o (OR) y no (NOT).
Conclusiones y recomendaciones
Para hacer una búsqueda bibliográfica en una base de datos, puedes hacerlo en lenguaje normal (el de uso corriente) o mediante un lenguaje específico, llamado tesauro. Cada base de datos bibliográfica cuenta con un tesauro diferente. Por lo tanto, es recomendable aprender sobre el tesauro correspondiente antes de empezar con la búsqueda.
Aquí te hemos explicado cómo convertir los descriptores de la pregunta PICO en términos MeSH, para efectuar la búsqueda en PubMed. Verás cómo, con un poco de práctica, tus búsquedas serán cada vez más precisas.
Referencias
- Grupo de trabajo para la actualización del Manual de Elaboración de GPC. Elaboración de guías de práctica clínica en el sistema nacional de salud. Actualización del manual metodológico [internet]. Madrid: Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad; Zaragoza: Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS); 2016.
- Molina M. La jerga del buscador. Búsqueda bibliográfica (II). Términos MeSH. 19 julio 2017 [consultado en mayo 2019]. En: Anestesiar [blog].
- Guía para hacer una búsqueda bibliográfica en enfermería. 16 agosto 2017 [consultado en mayo 2019]. En: Salusplay [blog]
